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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38JE4A5
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.15.41
Última Atualização2011:02.23.13.57.23 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.15.41.03
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.16.40 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0102-7786
Rótulolattes: 4485209823374151 5 SapucciHerSouMatAra:2010:ÚlAvPr
Chave de CitaçãoSapucciHerSouMatAra:2010:ÚlAvPr
TítuloOs últimos avanços na previsibilidade dos campos de umidade no sistema global de assimilação de dados e previsão numérica de tempo do CPTEC/INPE / Latest advances in the prediction of humidity fields in the data assimilation and numerical weather prediction global system from CPTEC/INPE
Ano2010
Data de Acesso17 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho821 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sapucci, Luiz Fernando
2 Herdies, Dirceu Luis
3 Souza, Rita Valeria Andreoli de
4 Mattos, João Gerd F. de
5 Aravéquia, José Antonio
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHFS
Grupo1
2 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
3
4
5 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5 jose.aravequia@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailjose.aravequia@cptec.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume25
Número3
Páginas1000
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:15 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:28 :: ricardo -> marciana :: 2010
2011-02-23 17:13:35 :: marciana -> administrator :: 2010
2021-01-02 22:16:40 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveIWV
assimilação de dados
AIRS/AMSU
PSAS
PNT
Data assimilation
IWV
PSAS
AIRS-AMSU
NWP
ResumoNos últimos anos, duas importantes implementações foram feitas no sistema global de assimilação de dados e previsão de tempo do CPTEC/INPE, as quais têm uma relação direta com a previsibilidade dos campos de umidade. A primeira é a assimilação de valores do vapor d'água integrado na atmosfera (IWV-Integrated Water Vapor). A segunda é a utilização de uma versão melhorada do modelo de previsão de tempo, juntamente com o aumento da resolução da grade. O objetivo do presente estudo é caracterizar o impacto de tais implementações na melhoria da previsibilidade da umidade. Para isso, quatro experimentos foram realizados utilizando as versões T126L28 (sem as melhorias) e T213L42 (com a implementação das melhorias) do modelo global do CPTEC, com e sem a assimilação do IWV. Os resultados obtidos mostram que o impacto da assimilação de IWV é maior nas primeiras horas de previsão. Por outro lado, as melhorias implementadas no modelo geram bons resultados para as previsões de médio (após 60 horas) a longo prazo. Em consequência disso, o impacto combinado de ambas as implementações é significativo ao longo de todo o período de integração avaliado. Nessa circunstância, o intervalo das previsões do IWV consideradas estatisticamente válidas (coeficiente de correlação de anomalia acima de 0.6) é ampliado em 25 horas na região tropical e em 18 horas na América do Sul. ABSTRACT Two important implementations, directly related to the prediction of atmospheric humidity fields, have been introduced during in the recent years in the weather forecast model and its data assimilation system at CPTEC/INPE. The first is the inclusion of Integrated Water Vapor (IWV) data in the assimilation scheme. The second is the improvement of the weather forecast model along with an increase in the grid resolution. The goal of this paper is to characterize the impact of these implementations in the prediction of humidity fields. To achieve this goal four experiments were conducted using the T126L28 (without the improvement) and T213L42 (with the improvement) versions of the CPTEC's global model, with and without assimilation of IWV. The results show that the impact of IWV assimilation is larger in the first hours of forecast. On the other hand, the larger impacts produced by the improvements in the weather forecast model occur from the 60th h of forecast onward. Consequently the combined impact of both implementations represent an improvement throughout the integration period or the period at which predictions of IWV present an acceptable skill (above 60%) were extended in up to 25 hours over the global tropical regions and up to 18 hours over South America.
ÁreaMET
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.24 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.41 1
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e Desenvolvimento.
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7. Controle da descrição
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